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EMBA第一课边学道还是有些收获的，收获源自真话。
像高级总裁班这样的闭门课，其一这些学员本身思维和实践水平很高基本没法用老生常谈的东西糊弄住，其二不担心授课内容外泄，加上是第一课，需要亮出点真本事让新学员对学院和课程水平有信心，所以在近三个小时的课程里，许斯年说了很多真话，诸如利益格局，诸如利益集团，诸如社会结构的脆弱性等等。
真话是最难得的，同时，大家都知道但不说的真话也是最能拉近彼此距离的。
边学道这些集团公司老总们肯拨冗拿出整块时间来学院学习，其目的也是为了从国内顶级学者专家嘴里听一些真心话，当然，大家还想从同班的业内翘楚嘴里听到一些有启发的心得观点，因为只有相同视野广度和思维深度的人的观点才能碰撞出炽热的火花。
于是待许斯年讲完，大家开始讨论。
讨论的话题比讲课内容开阔得多，真正的天马行空无拘无束，很快就有人提到人口红利、合理避税和大数据。
听到大数据，在场的人就知道这是想从全球布局IDC数据节点的边学道嘴里听听他是怎么想的，因为从有道集团开始着手布局IDC的时间点看，边学道的战略预判至少比其他人超前五到七年，这还没有把市场调研和战略决断时间算进去。
而即便在“大数据”已经成为互联网技术行业热门词汇的今日，事实上依然有很多人对大数据的商业价值特别是可持续前景表示怀疑。
话题一个一个推进！
大家都是商人，合理避税话题点到即止，不过其中一个老总的话众人深以为然，他说：“美国的甲骨文、可口可乐、宝洁、英特尔等公司都在开曼注册子公司，并将盈利转移到这些子公司，从而规避美国公司所得税，奥巴玛知道这事，他也只口头抱怨。再说国内，据我所知，移动、联通等国企子公司也都是在英属维尔京群岛注册的，对外宣称是为了把国际收入进行合理避税。它们有国际收入，我们也有。”
老总说完，大家哈哈一笑，就此揭过。
然后就说到印度的软件优势和人口优势，随即引出几种观点，有人认为印度发展潜力和商业潜力很大；有人认为印度教育和种姓等掣肘太多没法全速发展；还有人认为人口红利是有窗口期的，而且人口素质是关键，高素质人口是红利，低素质人口说是负担也不为过。
最后一种观点跟边学道的想法比较接近，他发言道：“我个人觉得未来10多年人工智能可能会有比较大的突破和普及，而如果全球范围都转向人工智能，必然减少人力的使用，其实现在欧洲和美国已经出现了一批自动化无人工厂，所以说，留给印度的时间已经不多了，如果他们不能在六七年内把制造业提升一个水平，就将错过人口红利的爆发期，到那时所谓人口优势将不复存在。”
呃……
大数据是人工智能的前提，既然已经说到了人工智能，边学道很自然地介绍起大数据来：“古代中国人重视文字经典，少用数据分析说话，一定程度上，正是这种思维习惯上的差别，导致了国家在科学技术上的落后。现代社会，数据的价值远超人们的想象。因为人作为一种社会化动物，并不喜欢意外，所以大家日常行为的重复次数远超过变动次数。从商业角度来说，在比较理想的情况下，一个研究机构或者商家如果将一个用户的四个ID，即通讯ID（手机号）、支付ID（金融账号）、社交ID（虚拟世界账户）与现实ID（身份证、社保卡等），进行充分的识别与打通，如此，一个鲜活有着既定生活轨迹，诸如行车路线、常去的加油站、药店、花店、饭店和商场、电影院等行为方式的用户画像，以及一个个有着类似行为习惯、消费习惯的用户族群，就会呈现在眼前。”
稍稍停顿一下，边学道继续说道：“认识数据，收集数据，尊重数据，分析数据，它可以构建出一个虚拟无形又刻印着我们身处这个世界深深印痕的孪生浩瀚世界。当然，尊重数据不是迷信数据，同时，数据不仅仅是一组组冰冷的数列代码，我们要明白，数据背后除了流量和价值，它代表的是一个个活生生的人，代表用户的原生欲望，而掌握数据的人，核心是通过数据了解人，继而提供定制化的服务，开发出更加丰富方便人们生活和工作的软硬件产品……”
第一堂课很成功！
学员们不仅从上课内容中提升了知识结构，扩大了眼界，还通过彼此的交流更进一步明晰大环境和大趋势，当然更重要的是一个与自己拥有同级财富和资历的高端朋友圈就此形成。
人脉无形，能量却是实在的，这一屋子同学的实力凑一块，说一句能呼风唤雨也不为过。
下课后，几个老总围着边学道商量接下来几个月的班级集体活动安排，几人边走边说，出了门，迎面站着一个短发女人。
女人相貌普通，但她的站姿却显示她自信很足，似乎门里总裁班中有她十分相熟的人。
看见对面路中间的女人，几个老总你看我我看你，最后视线落在边学道脸上，同时意识到居然是来找他的。
边学道真的很意外，因为他认出对面的女人是燕琴——跟他有一面之缘一夕之欢的燕琴！
这个时空，这副身体，燕琴之于边学道具有特殊的意义，所以认出燕琴后，他淡定地跟几个老总说“下次再聊”，然后看着燕琴问：“你怎么在这里？”
看见边学道这样的态度，燕琴脸上浮起笑意，说：“知道你会意外，找个地方坐下来聊？”
边学道坦然点头：“那就找个地方坐下来聊。”